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Python如何做數據分析具體流程是什么?

  • 時間:2021-03-02 14:19
  • 發布:廈門達內IT培訓
  • 來源:知識庫

Python如何做數據分析具體流程是什么?學習Python后如何做數據分析,具體的流程是什么樣子的?

Python如何所數據分析

1、明確目的和思路

在進行數據分析之前,我們必須要搞清楚幾個問題,比如數據對象是誰?要解決什么業務問題?并基于對項目的理解,整理出分析的框架和思路。例如,減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等。不同的項目對數據的要求是不一樣的,使用的分析手段也是不一樣的。

2、數據收集

數據收集是按照確定的數據分析思路和框架內容,有目的地收集、整合相關數據的一個過程,它是數據分析的基礎。

3、數據處理

數據處理是指對收集到的數據進行清洗、加工、整理,以便開展數據分析,它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中是最耗時的,也在一定程度上保證了分析數據的質量。

4、數據分析

數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析,從中發現因果關系、內部聯系和業務規劃,為商業提供決策參考。

到了這個階段,要想駕馭數據開展數據分析,就要涉及到工具和方法的使用,其一是要熟悉常規數據分析方法及原理,其二是要熟悉專業數據分析軟件的使用,比如Pandas、Maltlab等,以便進行一些專業的數據統計、數據建模等。

5、數據展現

俗話說:字不如表,表不如圖。通常情況下,數據分析的結果都會通過圖表方式進行展現,常用的圖表包括餅圖、折線圖、條形圖、散點圖等。借助圖表這種展現數據的手段,可以更加直觀地讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。

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